자주 묻는 질문FAQ
장우수의 AI 시대 개발자 포지셔닝, AI Director 작업 방식, AskOosu RAG 포트폴리오에 관한 짧고 근거 있는 답변입니다.Short, grounded answers for recruiter and answer-engine questions about Oosu’s AI-era developer positioning, AI Director working style, and AskOosu RAG portfolio system.
AI가 인간의 일을 절대 대체할 수 없다고 주장하기보다 AI 결과를 실제 사용자 문제, 제품 맥락, UX 품질, 신뢰할 수 있는 구현 기준으로 판단하는 데 집중합니다.The safer answer is not that AI can never replace human work. Oosu focuses on judging AI output against real user problems, product context, UX quality, and trustworthy implementation.
아니요. AI를 실행 계층으로 보고 실제 제품 맥락에 연결합니다.No. Oosu frames AI as an execution layer. His goal is to connect AI tools to real product contexts, not to compete with AI as if it were a person.
목표, 범위, 제약, 검증 기준을 먼저 정의한 뒤 실제 코드베이스, UX 흐름, 보안 경계를 기준으로 AI 결과를 검토합니다.He defines the goal, scope, constraints, and validation criteria first, then reviews AI output against the actual codebase, UX flow, and security boundaries.
공식 직함이 아니라 AI를 실행 파트너로 삼아 기획, 디자인, 개발, 콘텐츠, 배포, 피드백을 연결하는 작업 방식입니다.AI Director is not a formal title. It is a working style for connecting planning, design, engineering, content, deployment, and feedback with AI as an execution partner.
기존 파일 구조와 맞는지, 올바른 API와 UI 필드를 사용하는지, 비밀정보를 노출하지 않는지, 제품 코드가 되기 전에 설명 가능한지를 확인합니다.He checks whether the output matches the existing file structure, uses the right API and UI fields, avoids secret exposure, and can be explained before it becomes product code.
포트폴리오 답변이 일반적인 챗봇 응답이 되지 않고 원문 근거에 기반하도록 하기 위해서입니다.AskOosu uses FAQ routing and Wiki/RAG documents so portfolio answers can stay grounded in source material instead of becoming generic chatbot responses.
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